AI 应用工程
数据智能开发
管理科学与工程硕士在读,具备数据工程、内部平台和 AI 工作流的交叉实践。
01 / MINISTRY OF DATA · PERSONNEL ARCHIVE
一份尘封的个人成长档案,
正等待被正式开启。
AUTHORIZED ENTRYFILE 046 · WANG WEITAO
30-SECOND CANDIDATE OVERVIEW · FILE 046
管理科学与工程硕士在读,具备数据工程、内部平台和 AI 工作流的交叉实践。
ENGINEERING EVIDENCE · DECLASSIFIED
成员单位、客户、活动、任务、批次与指标快照分层组织;业务事实保留来源批次、统计周期与版本信息。
unit → customer → activity / task → metric_snapshot前后端通过 REST API 协作;会话鉴权、角色权限、网格数据范围和操作审计共同控制访问边界。
session → RBAC → data scope → audit log多源采集后进行标准化、检索与排序;模型失败时回退到缓存或模板结果,避免核心页面不可用。
collect → normalize → retrieve → generate → fallback成员客户平台现有 200+ 项自动化测试,覆盖鉴权、数据范围、任务、导入、AI 工具和演示只读锁定。
unit tests · integrity check · foreign key checkNginx 与 HTTPS 提供公网入口;作品演示使用独立容器、端口和合成数据目录,与正式环境隔离。
browser → nginx → demo container → synthetic storage从数据脚本与静态原型开始,逐步补齐权限日志、定时任务、消息推送、可视化、测试和发布检查。
prototype → service → verify → deploy → observe02 / MINISTRY PERSONNEL DOSSIER
IDENTITY FILE · 02
CANDIDATE SUMMARY / 候选人摘要
大数据管理与应用本科背景,管理科学与工程硕士在读。具备理想汽车与中国移动实践,能够从数据处理和指标口径出发,推进业务分析、内部平台与 AI 工作流落地。
NEXT FILE · 03身份档案已核验,下一卷将展开专业能力与技术边界。
03 / CAPABILITY INDEX
使用 Python、SQL 完成清洗、关联聚合、指标计算、自动化报表与数据库设计。
熟练:Python / SQL · 基础:Java / Scala使用 Hive、Spark 完成平台取数、查询处理与任务实践,并在项目中开展数据清洗、指标口径与数据治理。
实际使用:Hive / Spark · 了解:Hadoop / Flink / Kafka / 数据仓库与 ETL 流程将模型接入业务流程,完成脱敏、Prompt约束、结构化输出、异常处理与结果缓存。
工具实践:Codex / Claude Code · 模型部署与API接入覆盖前后端、接口、权限、日志、定时任务、消息推送、备份与服务器部署。
实现:登录鉴权 / RBAC / 操作审计 / 企业微信推送能够完成特征构建、聚类分析、数据可视化与模型评估,了解A/B Test基本原理。
具备课程与项目实践,不将“了解”包装成“精通”从需求拆解、数据建模、原型开发到测试核验与文档沉淀,推进结果真正落地。
工作方式:厘清口径 → 设计路径 → 实现验证 → 持续迭代能力记录已完成。查看这些能力如何沿成长路径逐步形成。
04 / ACADEMIC ARCHIVE
EDUCATION JOURNEY / 学术履历
大数据管理与应用
数据基础 · 商业分析 · 技术启蒙
管理科学与工程
AI 应用 · GraphRAG · 智能决策研究“先理解数据如何流动,
再研究智能如何参与决策。”
RESEARCH DOSSIER / 研习卷宗
Kafka · Flink · SQL
建立稳定、可追踪的数据链路GraphRAG · AI Agent
让知识被检索、解释与调用FineBI · Decision Support
让结论进入真实业务决策04 / PERSONAL ARCHIVE MAP
PERSONAL ARCHIVE ROUTE
技能手册回答“会什么”,这张地图回答“从哪里学会、又在哪里真正用过”。沿时间顺序查阅四份成长与实战档案。
ARCHIVE CARTOGRAPHY · AUTHORIZED ROUTE
EVIDENCE ROUTES · ARCHIVE ACCESS HALL
04 ROUTE VERIFIED · EVIDENCE ACCESS OPEN四院对应四类成长场景,并非新的能力分类;它们共同为六项能力记录提供项目证据。
BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY · 2020—2024
PROJECT 01 · INNOVATION PRACTICE
—课程访问、资源浏览、互动参与、作业测验与课程评价等行为数据彼此分散,难以直接识别学习者差异及潜在流失风险。
10 万+ 学习行为数据
成果记录:学生整体特征画像 · 讨论网络社交画像 · 行为差异识别 · 平台运营优化建议
BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS · 2024—2027
EVIDENCE GRAPH → GRAPHRAG → EXPLAINABLE EVALUATION
COLLECTOR → RANKER → SUMMARIZER → MEMORY
METHOD SYNTHESIS RECORD · RESEARCH TO PRACTICE · 2024—2026
LI AUTO · CORPORATE PRACTICE RECORD · 2025
质量安全数据链路建设
DATA FLOW / QUALITY SAFETY
CHINA MOBILE · DIGITAL SYSTEM RECORD · 2026
个人作品集演示:在线平台使用独立、虚构/脱敏、只读数据,与正式业务实例隔离。
ENTERPRISE SYSTEM WALL
三份系统档案分别承接执行、组织协同与治理分析,共同构成可行动、可管理、可追踪的企业数据路径。
服务平台
成员单位管理平台
网格逆向控损数据治理与分析平台
09 / FINAL ARCHIVE · MINISTRY PERSONNEL VAULT
人物卷宗已完成核验,现归入数据魔法部人物档案库。
人物卷宗已完成核验 · 正式归档
ACADEMIC RECORD学术记录已核验✓
RESEARCH RECORD科研记录已核验✓
PRACTICE RECORD实践记录已核验✓
INNOVATION RECORD创新记录已核验✓